# Uma marca, sete IAs: 91% das fontes citadas aparecem em um modelo só

Rodrigo Beckmann · Publicado em 2026-11-13 · Categoria: [GEO](https://rodrigobeckmann.com/blog/categoria/geo/) · Versão HTML: https://rodrigobeckmann.com/blog/uma-marca-sete-ias/

Mini-estudo com 5.029 respostas de sete modelos a 30 perguntas de compra no Brasil: quase nenhuma página é citada por todos, e só os modelos do Google dividem fontes entre si.

## Em resumo

- Em 5.029 respostas de sete modelos de IA a 30 perguntas de compra de Black Friday no Brasil, coletadas entre 20 de outubro e 12 de novembro de 2026, 91,4% das páginas citadas pelo ChatGPT, pelo Perplexity e pelo AI Overviews na mesma pergunta apareceram em só um dos três modelos.
- O resultado repete, com dados do Brasil, o de Kevin Indig, que encontrou 91,07% em 20 mil prompts na Europa; nos sete modelos, sem contar o Grok, 77,4% das páginas foram citadas por um modelo só e 0,35% por todos.
- Só os modelos do Google dividem fontes de forma visível, e mesmo assim pouco: Gemini e AI Mode têm 20,1% das páginas em comum na mesma pergunta, contra 4,3% entre ChatGPT e AI Overviews.

Quase nenhuma página é citada por todas as IAs. Num mini-estudo com 5.029 respostas de sete modelos a 30 perguntas de compra de Black Friday no Brasil, 91,4% das páginas citadas pelo ChatGPT, pelo Perplexity e pelo AI Overviews na mesma pergunta apareceram em só um dos três. É praticamente o mesmo número que [Kevin Indig](https://www.growth-memo.com/p/the-consensus-gap) encontrou em maio de 2026 com 20 mil prompts na Europa: 91,07%.

Na prática, ser fonte num modelo diz pouco sobre ser fonte no outro. A exceção, parcial, são os modelos do Google, que dividem algumas fontes entre si. Os dados são do monitoramento da First Answer, da qual sou cofundador e CTO.

## Como o mini-estudo foi feito

- **Perguntas:** 30 perguntas de compra em português, criadas para o estudo e sem relação com clientes. Exemplos: "Onde comprar TV na Black Friday com bom preço?", "Quais lojas online são confiáveis para comprar na Black Friday?".
- **Modelos:** ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Copilot, Google AI Overviews e Google AI Mode.
- **Período e volume:** cada pergunta rodou uma vez por dia em cada modelo, de 20 de outubro a 12 de novembro de 2026. Foram 5.029 respostas, cerca de 720 por modelo.
- **O que foi contado:** as páginas citadas em cada resposta, padronizadas (sem parâmetros de rastreio, sem "www", vídeos do YouTube pelo identificador). Links internos do Google, como páginas de busca e de produto do Shopping, ficaram de fora: 694 de 59.824 citações (1,2%).
- **A medida:** para cada pergunta, juntei as páginas que cada modelo citou nos 24 dias e contei em quantos modelos cada página apareceu. É a mesma lógica do estudo de Indig, que compara motores dentro do mesmo prompt.

## 91% das páginas aparecem em um modelo só

Com os mesmos três modelos do estudo de Indig, o resultado brasileiro ficou colado no europeu:

| | Este mini-estudo (Brasil) | Kevin Indig (Europa) |
|---|---|---|
| Páginas citadas por um modelo só | 91,4% | 91,07% |
| Páginas citadas pelos três | 1,3% | 2,37% |

A amostra de Indig é outra (20 mil prompts, com peso maior da Espanha, e ele mesmo pede que os números sejam lidos como direção), mas a ordem de grandeza se repetiu.

Com os sete modelos, 91,2% das páginas foram citadas por um modelo só e 0,09% por todos. Esse número tem um viés: o Grok citou em média 43 páginas diferentes por resposta, contra 3 a 11 dos outros, e infla a contagem de páginas exclusivas. Sem o Grok, nos outros seis, 77,4% das páginas aparecem em um modelo só e 0,35% em todos.

O resultado também não vem da cauda de citações esporádicas. Contando só as páginas que um modelo cita em pelo menos um quarto das respostas a uma pergunta, as fontes recorrentes, de 79% a 92% continuam exclusivas de um modelo, conforme o recorte. No nível de domínio, a sobreposição cresce um pouco, mas a maioria continua exclusiva: nos três modelos do recorte de Indig, 80,7% dos domínios citados aparecem em um só.

## Só o Google forma um bloco

Comparando os modelos dois a dois, a parcela de páginas em comum na mesma pergunta mostra um padrão claro.

![Gráfico de barras com a porcentagem média de páginas citadas em comum por pares de modelos na mesma pergunta: Gemini e AI Mode, 20,1%; AI Overviews e AI Mode, 19,3%; Gemini e AI Overviews, 13,0%; ChatGPT e Copilot, 8,3%; ChatGPT e Gemini, 7,5%; ChatGPT e Perplexity, 5,3%; ChatGPT e AI Overviews, 4,3%; ChatGPT e Grok, 1,3%.](https://rodrigobeckmann.com/blog/one-brand-seven-ais-overlap.pt.svg)

- **Os modelos do Google se parecem entre si.** Gemini e AI Mode têm 20,1% das páginas em comum; AI Overviews e AI Mode, 19,3%; Gemini e AI Overviews, 13,0%. É a maior sobreposição do estudo, e ainda assim quatro em cada cinco páginas são diferentes.
- **Fora do Google, os pares ficam abaixo de 9%.** O mais próximo é ChatGPT e Copilot, com 8,3%. ChatGPT e AI Overviews dividem só 4,3% das páginas.
- **O Grok cita outra web.** Com qualquer outro modelo, a sobreposição fica entre 1,3% e 2,2%.

Os dados não dizem por que os pares se parecem: o mini-estudo mede o resultado, não o mecanismo.

## Nem toda resposta cita fontes

A parcela de respostas sem nenhuma citação também muda por modelo: 25,7% no AI Mode, 13,9% no Copilot, 10,6% no Gemini, 6,9% no ChatGPT, 2,6% no Grok e 0% no Perplexity e no AI Overviews. Quem mede presença por citação precisa saber disso: num modelo que cita pouco, há menos lugares para a marca aparecer.

## O que isso muda para uma marca

1. **Meça cada modelo separadamente.** Um bom resultado no ChatGPT não diz quase nada sobre o AI Overviews. Uma média de "visibilidade em IA" esconde exatamente essa diferença. O [guia de medição](https://rodrigobeckmann.com/blog/como-medir-visibilidade-em-ia) mostra como montar a amostra.
2. **Trate o Google como um bloco, mas não como um só.** Há alguma fonte em comum entre Gemini, AI Overviews e AI Mode, e é onde uma página bem posicionada tem mais chance de aparecer em mais de um lugar. Mesmo ali, a maioria das fontes muda.
3. **Diversifique onde a marca é citada.** Se cada modelo busca em lugares diferentes, a presença em poucas páginas cobre poucos modelos. O [guia sobre como as IAs escolhem fontes](https://rodrigobeckmann.com/blog/como-ias-escolhem-fontes) explica por que o que terceiros publicam sobre a marca pesa tanto.

## O que o mini-estudo não mostra

- **Um tema só.** Perguntas de compra de Black Friday, numa época de muita notícia sobre ofertas. Em outro setor, a sobreposição pode ser maior ou menor.
- **Fontes, não marcas.** O estudo mede as páginas citadas, não as lojas ou marcas recomendadas. Dois modelos podem recomendar a mesma loja citando páginas diferentes.
- **União de 24 dias.** As páginas de cada modelo foram somadas no período. Comparando resposta a resposta, os números seriam outros, porque cada resposta cita só parte das fontes que o modelo usa ao longo do tempo.
- **Ambiente da coleta.** As respostas vêm de coleta automatizada, que pode diferir do que cada pessoa vê, com conta, histórico e localização próprios.

Aparecer numa IA não é aparecer "na IA". São sete listas de fontes diferentes, e a marca precisa estar em mais de uma delas.

## Perguntas frequentes

### Se minha marca é citada no ChatGPT, ela também aparece no Gemini?

Não necessariamente. Num mini-estudo com 30 perguntas de compra no Brasil, de outubro e novembro de 2026, ChatGPT e Gemini tiveram em média 7,5% das páginas citadas em comum na mesma pergunta. Ser fonte num modelo diz pouco sobre ser fonte no outro, então cada um precisa ser medido.

### Quais IAs citam as mesmas fontes?

Os modelos do Google são os mais parecidos entre si: no mesmo mini-estudo, Gemini e AI Mode tiveram 20,1% das páginas citadas em comum, AI Overviews e AI Mode 19,3% e Gemini e AI Overviews 13,0%. Fora do Google, nenhum par passou de 8,3%, e o Grok ficou entre 1,3% e 2,2% com qualquer outro modelo.

### Quantas fontes cada IA cita por resposta?

Varia muito. Nas respostas a perguntas de compra de Black Friday, o Grok citou em média 43 páginas diferentes por resposta, o AI Overviews 10,6, o Perplexity 10,1 e o ChatGPT 3,3. O AI Mode respondeu sem nenhuma citação em 25,7% das vezes, e o Copilot em 13,9%.

### Por que as IAs citam fontes tão diferentes para a mesma pergunta?

Cada modelo faz as próprias buscas, em índices e com critérios próprios, e escolhe quais páginas usar na resposta. O Google, por exemplo, diz que o AI Overviews e o AI Mode podem disparar várias buscas relacionadas para uma mesma pergunta. Com processos diferentes, as listas de fontes saem diferentes.

## Fontes

1. [The Consensus Gap](https://www.growth-memo.com/p/the-consensus-gap) — Growth Memo (Kevin Indig), 11 mai 2026 · fonte principal
2. [AI features and your website](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) — Google Search Central, 10 dez 2025

**Rodrigo Beckmann** — Especialista em GEO, co-fundador e CTO da First Answer. [Mais sobre o autor](https://rodrigobeckmann.com/sobre/)